Hola, Hola por aquí Miguel Caballero de Power Elite Studio, la casa de los datos y la inteligencia artificial.

Bienvenidos y bienvenidas a un nuevo episodio de noticias en inteligencia artificial, datos y tecnología. Antes de iniciar quiero contarte que hemos lanzado una prueba piloto de este podcast pero en versión vídeo en YouTube, donde podemos ver más de fondo cada novedad, por lo que cuando tengas un espacio dale un vistazo y coméntanos si te gustaría que continuáramos con la versión en vídeo.

Gemini 2.5 Pro

En el vertiginoso tapiz de la inteligencia artificial, la última semana ha tejido nuevos hilos, particularmente relevantes para quienes danzan con los datos y buscan extender su comprensión a través de estas herramientas emergentes.

Desde el gigante Google, emerge una nueva constelación: Gemini 2.5 Pro. Anunciado como su creación más inteligente hasta la fecha, las métricas iniciales lo sitúan en la cúspide del firmamento actual, superando a rivales conocidos en pruebas estandarizadas de lógica, ciencia, matemáticas y las intrincadas artes de la codificación.

Transformación de Datos

Pero más allá de las cifras frías, este modelo demuestra una destreza sorprendente en tareas prácticas. Observamos cómo desenreda con elegancia la complejidad de dividir nombres compuestos, transformándolos en estructuras JSON ordenadas, una habilidad valiosa en la transformación de datos.

El prompt es:

Divide el siguiente nombre en sus nombres y apellidos: 

"Juan de Dios Camilo Agustín Miguel Trujillo de la Palma y Pinar-Pombo-Pombo II"

El formato de salida debe ser un JSON con estructura similar a: 
{ "Primer Nombre", "Segundo Nombre", ... "Primer Apellido", "Segundo Apellido", ... }

El resultado:

Modelos como o3 mini o DeepSeek R1 no llegan a ese resultado, veamos por ejemplo el resultado de o3-mini-high:

Acertijos Lógicos

Incluso frente a un intrincado acertijo musical, donde la lógica debe entrelazarse con la interpretación de secuencias y reglas específicas, Gemini 2.5 Pro exhibe un razonamiento notable, acercándose a la solución correcta donde otros titubean.

Necesitamos resolver el siguiente acertijo:

En el acertijo aparece una persona tocando una guitarra. En ella toca primero la melodía del Juego del Calamar y luego de una breve pausa toca en secuencia: 

La quinta cuerda al aire, luego 
La quinta cuerda al aire nuevamente, y finalmente 
Toca la segunda cuerda al aire.

Ese video viene acompañado de este texto:

El valor de las variables en el video está después de tocar el Squid Game.
Y aunque saber Python no es esencial, esto sin duda te puede ayudar:

Frecuencia[:2] + Latina + Anglosajona + 'S'.

¿Puedes ayudarme a resolver el acertijo?

Resultado:

Bastante cerca siendo la respuesta correcta 11Labs.

Por cierto, el resultado de o3 mini high se desfasa bastante:

Lo más fascinante, quizás, es que esta potencia está ahora al alcance, disponible gratuitamente a través de sus plataformas.

GPT4o Image Gen

Mientras tanto, en los dominios de OpenAI, ChatGPT, en su versión 4o, continúa expandiendo las fronteras de la creatividad visual. Su habilidad para generar imágenes y, más aún, para recrear nuestra propia realidad fotográfica bajo estéticas diversas –desde el lirismo animado de Studio Ghibli hasta los bloques característicos de Minecraft– es notable.

Desde el análisis de datos, por que traducir estas capacidades a la creación de estéticas profesionales para herramientas de análisis como Power BI, generando temas JSON a partir de una simple imagen, un puente inesperado entre la visión artística y la visualización de datos.

Le pedí a 4o que rediseñara una imagen de un reporte para que se viera más estético y presentable, sin modificar su estructura (ya no con el estilo Ghibli). Después de eso, le pedí que generara el tema JSON para Power BI, y este fue el resultado.

Esto es solo una pequeña prueba, pues hay vida más allá de crear imágenes con estilo Ghibli.

4o Base Actualizado

Detrás de estas proezas, el núcleo del modelo 4o también ha recibido silenciosas actualizaciones, puliendo aún más su rendimiento.

Y para que veas que la magnitud de esta actualización no es menor: en el acertijo musical, el modelo 4o llega al mismo resultado que Gemini 2.5 Pro. Mira aquí:

DeepSeek y Alibaba

No menos importante es la evolución de DeepSeek, que presenta su versión V3.1. Este modelo base, piedra angular para futuras capacidades, promete mejoras sustanciales en razonamiento, un manejo ampliado del contexto con una ventana de hasta 1 millón de tokens –permitiendo conversaciones y análisis de documentos más extensos– y un soporte multilingüe extendido a más de 100 idiomas, además de una notable reducción en las “alucinaciones” o respuestas incorrectas. Su disponibilidad vía API y la futura liberación de una versión Open Source de 7 mil millones de parámetros abren puertas a la experimentación.

Desde Oriente, Alibaba Cloud nos ofrece Qwen 2.5-Omni-7B, un modelo multimodal más compacto, perteneciente a la categoría de SLM (Small Language Model). Diseñado con la eficiencia en mente y liberado como Open Source, este modelo maneja texto, imagen, audio y vídeo, perfilándose como una opción interesante para construir “agentes de IA rentables”, quizás presagiando una era de IA más integrada en dispositivos cotidianos.

Model Context Protocol por parte de OpenAI

Finalmente, una novedad de naturaleza más estructural, pero de profundo potencial: (20:06) el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), impulsado inicialmente por Anthropic (la casa de Claude) y ahora (22:32) también explorado y soportado por OpenAI. Este estándar emergente busca crear un lenguaje común, una forma más robusta y estandarizada para que estas inteligencias interactúen con nuestras fuentes de datos, herramientas y reglas predefinidas, superando las limitaciones actuales de las APIs y facilitando integraciones más seguras y complejas. Es un desarrollo técnico al que debemos prestar atención, pues podría redefinir cómo conectamos la IA a nuestros ecosistemas de datos.

Así, el panorama de la IA sigue desplegándose a un ritmo asombroso, ofreciendo herramientas cada vez más sofisticadas y abriendo nuevas avenidas para la exploración, la creatividad y el análisis en el vasto universo de los datos.

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Bibliografía

• [25 de Marzo]: Introducing 4o Image Generation by OpenAI https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
• [25 de Marzo]: Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25 https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/
• [25 de Marzo]: DeepSeek V3.1: The New Frontier in Artificial Intelligence https://deepseek.ai/blog/deepseek-v31
• [25 de Marzo]: Researcher y Analyst de Microsoft en Microsoft 365 Copilot https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/03/25/introducing-researcher-and-analyst-in-microsoft-365-copilot/
• [26 de Marzo]: Qwen2.5-Omni-7B https://www.alizila.com/alibaba-cloud-releases-qwen2-5-omni-7b-an-end-to-end-multimodal-ai-model/
• [26 de Marzo]: MCP en OpenAI Anuncio de soporte de Model Conext Protocol (MCP), https://x.com/OpenAIDevs/status/1904957755829481737