Skip to content

🆘 De la RUTA: Analista de Datos Avanzado con Power BI.

Magíster en Power Query y Lenguaje M

Desde la extracción hasta la transformación avanzada de datos con Power Query y M

Inscripción

$149.99 USD $74.99 USD

12 Meses de Acceso

🏷️50% Dcto.

Vitalicio

$999.99 USD $499.99 USD

Acceso de por Vida

Duración (Aprox.)

23 Horas con 30 Mins.

(2024, Pregrabado)

Adquirir Curso
2024/09/16 23:59:59
LISTA DE MÓDULOS
#MóduloExpositor#Lec.Duración
1Iniciación en Preparación de Datos InteligenteCaballero531 min
2Extracción de DatosCaballero537 min
3Transformación de Datos de 1°: Técnicas de DepuraciónCaballero16109 min
4Agregación de Columnas y Todos sus DetallesCaballero746 min
5Aplicaciones Superiores con Técnica de 1°Caballero437 min
6Flujos de Datos Gen1 en Power PlatformCaballero1495 min
7Trasformación de Datos 2°: Anular DinamizaciónCaballero1296 min
8Trasformación de Datos 2°: Columna DinámicaCaballero559 min
9Trasformación de Datos 2°: AgrupaciónCaballero436 min
10Aplicaciones Superiores con Técnica de 2°Caballero885 min
11Flujos de Datos Gen2 en Fabric Data FactoryCaballero970 min
12Introducción a AnexarCaballero427 min
13Combinar y Tipos de Uniones (Joins)Caballero534 min
14Técnicas de Consolidación de DatosCaballero451 min
15Aplicaciones Superiores con Técnicas de Consolidación de Datos en DatamartsCaballero760 min
16Parámetros Estáticos y DinámicosCaballero6?? min
17Introducción al Lenguaje MCaballero9?? min
18Valores de Lista FundamentaciónCaballero860 min
19Valores de Función y Funciones de Orden Superior de Tipo ListaCaballero427 min
20Listas y Criterios Especiales: Condición, Comparación, Ecuación y FunciónCaballero960 min
21Aplicaciones con Lenguaje M con Énfasis en ListasCaballero??? min

Acerca del Curso

Sumérgete en el mundo de la preparación y transformación de datos con nuestro curso “Magíster en Power Query y Lenguaje M”. Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades avanzadas necesarias para manejar, transformar y analizar datos de manera eficiente utilizando Power Query y el lenguaje M. Ideal para analistas de datos y profesionales de inteligencia de negocios, este curso te llevará desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas, asegurando una comprensión profunda y práctica.

Comenzamos con la iniciación en la preparación de datos inteligente, donde aprenderás a extraer datos y aplicar técnicas de depuración para asegurar la calidad de tus conjuntos de datos. Continuarás con la personalización de la interfaz y el trabajo con objetos, dominando la creación de cálculos eficientes y optimizados.

En los módulos intermedios, explorarás aplicaciones superiores con técnicas avanzadas de transformación de datos. Aprenderás a manejar flujos de datos en Power Platform y Fabric Data Factory, lo que te permitirá automatizar y dinamizar tus procesos de datos. La programación en C# y la creación de macros para modelos tabulares también forman parte esencial de este curso, brindándote herramientas adicionales para potenciar tus capacidades.

El curso incluye módulos especializados en técnicas de consolidación de datos y aplicaciones en Datamarts, asegurando que puedas manejar grandes volúmenes de datos de manera efectiva. También profundizarás en la creación y uso de parámetros estáticos y dinámicos, y en la implementación de expresiones y valores primitivos en el lenguaje M.

Para culminar, el curso aborda técnicas avanzadas de listas y criterios especiales, permitiéndote realizar condiciones, comparaciones y crear funciones complejas con el lenguaje M. Con un enfoque práctico y detallado, cada módulo está diseñado para construir sobre el anterior, asegurando que adquieras una comprensión cohesiva y completa del manejo de datos con Power Query y M.

Al finalizar el curso, habrás adquirido un conocimiento exhaustivo del uso de Power Query y el lenguaje M, y estarás preparado para enfrentar y resolver desafíos complejos de datos en cualquier industria. No pierdas la oportunidad de transformar tus habilidades y llevar tu carrera al siguiente nivel con el “Magíster en Power Query y Lenguaje M

Recursos Descargables

Accede a un exclusivo conjunto de 40 recursos descargables para enriquecer tu experiencia de aprendizaje, esta colección selecta incluye desde diapositivas de resumen hasta contenido y elementos adicionales.

Actualización Significativa

Garantizamos al menos una actualización significativa anual que expande sus módulos, lecciones y contenidos en general. Este compromiso asegura que el curso se mantenga a la vanguardia.

Certificación

Al concluir exitosamente el curso, recibirás un certificado asociado, acompañado de un ID de credenciales. Esto te permitirá referenciar y respaldar tu logro de manera profesional.

Requisitos y Audiencia:

Es recomendable tener conocimientos básicos de Power BI de escritorio y en la nube, también un conocimiento por lo menos básico en Excel.Este curso es ideal para analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y cualquier profesional que busque mejorar sus habilidades en preparación y transformación de datos.

Temario del Curso

— Parte 1: Power Query Esencial

#LecciónDuración
1Roadmap Experto en Power Query y Lenguaje M10:27
2¿Qué es Power Query? ¿Qué es Lenguaje M? y ¿Qué es Flujos de Datos Gen1 y Gen2?08:53
3Proceso ETL y ELT02:07
4Consulta o Query (Bloque de Trabajo)03:08
5Objetivo: Formato Tabular y Modelado02:58
6Organización Jerárquica A/O06:17
#LecciónDuración
1Extracción de Datos y Categorías10:18
2Conector de Excel: .xlsx, .xls, .xlsb, .xlsm y Objetos06:40
3Lectura Incompleta de Datos en Excel: InferSheetDimensions04:39
4Conector SQL Server y Sobre Plegado de Consultas: EnableCrossDatabaseFolding11:36
5Categoría Microsoft Fabric y Conector Lakehouse04:24
#LecciónDuración
1Interfaz de Power Query de Escritorio02:30
2Reducción: Perfil de Columnas, Quitar Filas, Filtros y Promover Encabezados04:09
3Dividir Columnas y Sus Variaciones06:25
4Reemplazar Valores, Asignación de Tipo de Dato con Configuración Regional02:50
5Transformación a Nivel de Columnas, Quitar Columnas, Elegir Columnas y Renombrar Columnas
#LecciónDuración
1Transposición02:16
2Opciones de Agregación de Columnas: Ejemplos, Personalizada, Condicional e Índice05:59
3Operación de Rellenar y detalles de null04:07
4Resolución del Formato Tabla Comprimida10:03
5División de Columna Dinámicamente con Múltiples Criterios07:39

— Parte 2: Flujos de Datos Gen1 y Gen2 con Técnicas Avanzadas

#LecciónDuración
1¿Qué es un Flujo de Datos?05:31
2¿Dónde Crear Flujos de Datos?05:05
3Mi Primer Flujo de Datos Gen1 en Power BI Service07:24
4Editar Flujo de Datos y Consumir en Escritorio02:59
5Extracción de Datos en la Nube o Cargar06:52
6Instalación de Puerta de Enlace de Datos05:23
7Extracción de Datos en Archivos Locales05:37
8La Vista de Esquema en el Editor de Power Query03:06
9Vista de Diagrama en el Editor de Consultas04:59
10Scripts de la Consulta02:51
11Control Visual de Plegado y Plan de Consulta06:55
12Cómo Utilizar Flujo de Datos en Power Apps y Crear una Aplicación11:25
13Cómo Utilizar Flujo de Datos en Power Automate (Caso Práctico Completo)23:32
14Licenciamiento en Flujos de Datos Gen1 en el Power Platform04:15
#LecciónDuración
1Introducción a Anulación de Dinamización13:56
2Filas y Columnas en Blanco en Anulación de Dinamización04:53
3ADOC vs ADC vs ADCSU09:18
4Anular Dinamización y Plegado de Consultas05:49
5Formato Abultado en 2 Dimensiones Sin Saltos11:28
6Formato Abultado en 2D Con Saltos, Solución con Table.UnpivotKeepNulls13:51
7Formato Abultado en 2D Con Saltos, Solución con Reemplazo de Nulls03:27
8¿Qué es el Formato NxM Tipo Tabla Dinámica?02:51
9Solución al Formato 1x207:15
10Solución al Formato 2x206:35
11Solución al Formato 3x3 y Pseudo-Algoritmo NxM08:58
12Resolución a Cualquier Formato NxM con Table_UnpivotNxMToTabular06:10
#LecciónDuración
1Introducción a Columna Dinámica09:59
2Columna Dinámica y Entendiendo Table.Pivot14:09
3Columna Dinámica y Plegado de Consultas04:18
4Formato Apilado con Nombres Coincidentes11:45
5Formato Apilado con Nombres No Coincidentes y con Table.Buffer y Table.StopFolding18:59
#LecciónDuración
1Introducción a Agrupación y Sobre Plegado14:02
2Agrupación para Incrementar Tamaño de Grano07:47
3Agrupación para Índice por Grupos07:16
4Agrupación para Manipulación de "MiniTablas" y Agregar Cálculos07:29
#LecciónDuración
1Formato Abultado 1D Patrón16:08
2Formato Abultado 1D Sin Patrón09:06
3Formato Abultado 1D Sin Patrón Bulto Mayor a 205:57
4Formato Abultado 1D Sin Patrón Bulto Mayor a 2 con Saltos05:11
5Formato Abultado 2D Sin Patrón Bulto Mayor a 2 con Saltos y Lenguaje M12:54
6Tabla Apilada con Agrupación y Lenguaje M11:00
7Formato Debe/Haber de Contabilidad con Lenguaje M11:32
8Agregar Fechas Faltantes por Grupos con Lenguaje M13:05

I am raw html b

#LecciónDuración
1¿Qué es un Flujo de Datos Gen2?05:53
2¿Dónde Crear Flujos de Datos Gen2?05:08
3Mi Primer Flujo Gen2: Alinear Filas Desfasadas y Guardado Automático17:30
4Guardar Como Borrador Flujo de Datos Gen2 y su Connotación04:19
5Destino de Datos en Flujos de Datos Gen2 (LakeHouse, Almacén, AZ SQL y Kusto)22:54
6Historial de Actualización en Flujos de Datos Gen204:37
7Canalización de Datos con Flujo de Datos Gen2 (Muy Pronto)
8Importar Flujos de Datos Gen1 a Flujos de Datos Gen206:14
9Flujos de Datos Gen1 Vs Flujo de Datos Gen203:27
lock.
Click edit button to change this html

— Parte 3: Integración de Datos

#LecciónDuración
1Anexar Consultas03:33
2Anexar Desde una Carpeta05:49
3Anexar Desde una Carpeta con Archivos Extra02:30
4Anexar Archivos con Múltiples Hojas02:46
#LecciónDuración
1El BUSCARV de Power Query03:16
2Combinar Relación Muchos a Muchos03:50
3Combinar con Múltiples Columnas Coincidentes04:54
4Tipos de Uniones (Joins)07:24
5Coincidencia Difusa03:14
#LecciónDuración
1Consolidación con Nombres de Campos Coincidentes08:10
2Consolidación con Nombres de Campos No Coincidentes pero Mismo Orden14:05
3Consolidación con Nombres de Campos No Coincidentes con Orden Diferente - Estandarización Simple14:44
4Consolidación con Nombres de Campos No Coincidentes con Orden Diferente - Estandarización Avanzada14:03
#LecciónDuración
1Tablas No Coincidentes en un Mismo Archivo06:03
2Sobre Expansión de Valores Estructurados05:49
3Construcción de Consulta de Muestra Propia15:50
4Consulta de Muestra Propia Vs Función Personalizada12:07
5Consolidación de N Tablas Apiladas07:00
6Consolidación de N Tablas de Gran Tabla Plana10:29
7El Mapa de Estrategias y Tácticas de Consolidación de Datos Síntesis03:08

— Parte 4: Programación con Lenguaje M

#LecciónDuración
1Fundamentación y Bloques de Trabajo06:04
2Construir un Bloque de Creación y Ambiente07:22
3Anatomía de un Bloque de Trabajo y Expresión if06:37
#LecciónDuración
1Introducción a Valores en el Lenguaje M y Hoja de Ruta06:13
2Definición, Sintaxis, Importancia y Consideraciones05:42
3Generación de Listas Estáticas06:54
4Generación de Listas Dinámicas09:58
5Creación de Listas con Funciones Generadoras09:14
6Conjunto de Operadores a Nivel de Lista04:21
7Operador de Índice Posicional y Operador de Protección09:28
8Catálogo de Funciones de Lista08:22
#LecciónDuración
1Funciones Ciudadanos de Primera Clase08:21
2Creación de Valores de Función06:51
3Syntax Sugar: each y Expresiones Lambda (λ)08:34
4Funciones de Orden Superior03:27
#LecciónDuración
1¿Qué son los Criterios Especiales?05:43
2List.Select y sus Detalles07:37
3List.Transform y Generar Lista de Meses07:19
4List.TransformMany y sus Detalles10:01
5Generar Lista de Meses en Distintos Idiomas04:40
6List.ReplaceValue y sus Secretos No Documentados11:10
7Funciones con Criterio de Condición02:38
8List.FirstN y List.LastN con Parámetro de Función07:27
9List.MatchesAll y List.MatchesAny03:35

Algunos Momentos del Curso

Instructor

Back To Top