🆘 De la RUTA: Analista de Datos Avanzado con Power BI.
Magíster en Power Query y Lenguaje M
Desde la extracción hasta la transformación avanzada de datos con Power Query y M
Inscripción
$149.99 USD − $74.99 USD
12 Meses de Acceso
🏷️50% Dcto.Vitalicio
$999.99 USD − $499.99 USD
Acceso de por Vida
Duración (Aprox.)
23 Horas con 30 Mins.
(2024, Pregrabado)
2024/09/16 23:59:59
# | Módulo | Expositor | #Lec. | Duración |
---|---|---|---|---|
1 | Iniciación en Preparación de Datos Inteligente | Caballero | 5 | 31 min |
2 | Extracción de Datos | Caballero | 5 | 37 min |
3 | Transformación de Datos de 1°: Técnicas de Depuración | Caballero | 16 | 109 min |
4 | Agregación de Columnas y Todos sus Detalles | Caballero | 7 | 46 min |
5 | Aplicaciones Superiores con Técnica de 1° | Caballero | 4 | 37 min |
6 | Flujos de Datos Gen1 en Power Platform | Caballero | 14 | 95 min |
7 | Trasformación de Datos 2°: Anular Dinamización | Caballero | 12 | 96 min |
8 | Trasformación de Datos 2°: Columna Dinámica | Caballero | 5 | 59 min |
9 | Trasformación de Datos 2°: Agrupación | Caballero | 4 | 36 min |
10 | Aplicaciones Superiores con Técnica de 2° | Caballero | 8 | 85 min |
11 | Flujos de Datos Gen2 en Fabric Data Factory | Caballero | 9 | 70 min |
12 | Introducción a Anexar | Caballero | 4 | 27 min |
13 | Combinar y Tipos de Uniones (Joins) | Caballero | 5 | 34 min |
14 | Técnicas de Consolidación de Datos | Caballero | 4 | 51 min |
15 | Aplicaciones Superiores con Técnicas de Consolidación de Datos en Datamarts | Caballero | 7 | 60 min |
16 | Parámetros Estáticos y Dinámicos | Caballero | 6 | ?? min |
17 | Introducción al Lenguaje M | Caballero | 9 | ?? min |
18 | Valores de Lista Fundamentación | Caballero | 8 | 60 min |
19 | Valores de Función y Funciones de Orden Superior de Tipo Lista | Caballero | 4 | 27 min |
20 | Listas y Criterios Especiales: Condición, Comparación, Ecuación y Función | Caballero | 9 | 60 min |
21 | Aplicaciones con Lenguaje M con Énfasis en Listas | Caballero | ? | ?? min |
Acerca del Curso
Requisitos y Audiencia:
Es recomendable tener conocimientos básicos de Power BI de escritorio y en la nube, también un conocimiento por lo menos básico en Excel.Este curso es ideal para analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y cualquier profesional que busque mejorar sus habilidades en preparación y transformación de datos.
Temario del Curso
— Parte 1: Power Query Esencial
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Roadmap Experto en Power Query y Lenguaje M | 10:27 |
2 | ¿Qué es Power Query? ¿Qué es Lenguaje M? y ¿Qué es Flujos de Datos Gen1 y Gen2? | 08:53 |
3 | Proceso ETL y ELT | 02:07 |
4 | Consulta o Query (Bloque de Trabajo) | 03:08 |
5 | Objetivo: Formato Tabular y Modelado | 02:58 |
6 | Organización Jerárquica A/O | 06:17 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Extracción de Datos y Categorías | 10:18 |
2 | Conector de Excel: .xlsx, .xls, .xlsb, .xlsm y Objetos | 06:40 |
3 | Lectura Incompleta de Datos en Excel: InferSheetDimensions | 04:39 |
4 | Conector SQL Server y Sobre Plegado de Consultas: EnableCrossDatabaseFolding | 11:36 |
5 | Categoría Microsoft Fabric y Conector Lakehouse | 04:24 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Interfaz de Power Query de Escritorio | 02:30 |
2 | Reducción: Perfil de Columnas, Quitar Filas, Filtros y Promover Encabezados | 04:09 |
3 | Dividir Columnas y Sus Variaciones | 06:25 |
4 | Reemplazar Valores, Asignación de Tipo de Dato con Configuración Regional | 02:50 |
5 | Transformación a Nivel de Columnas, Quitar Columnas, Elegir Columnas y Renombrar Columnas | |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Transposición | 02:16 |
2 | Opciones de Agregación de Columnas: Ejemplos, Personalizada, Condicional e Índice | 05:59 |
3 | Operación de Rellenar y detalles de null | 04:07 |
4 | Resolución del Formato Tabla Comprimida | 10:03 |
5 | División de Columna Dinámicamente con Múltiples Criterios | 07:39 |
— Parte 2: Flujos de Datos Gen1 y Gen2 con Técnicas Avanzadas
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | ¿Qué es un Flujo de Datos? | 05:31 |
2 | ¿Dónde Crear Flujos de Datos? | 05:05 |
3 | Mi Primer Flujo de Datos Gen1 en Power BI Service | 07:24 |
4 | Editar Flujo de Datos y Consumir en Escritorio | 02:59 |
5 | Extracción de Datos en la Nube o Cargar | 06:52 |
6 | Instalación de Puerta de Enlace de Datos | 05:23 |
7 | Extracción de Datos en Archivos Locales | 05:37 |
8 | La Vista de Esquema en el Editor de Power Query | 03:06 |
9 | Vista de Diagrama en el Editor de Consultas | 04:59 |
10 | Scripts de la Consulta | 02:51 |
11 | Control Visual de Plegado y Plan de Consulta | 06:55 |
12 | Cómo Utilizar Flujo de Datos en Power Apps y Crear una Aplicación | 11:25 |
13 | Cómo Utilizar Flujo de Datos en Power Automate (Caso Práctico Completo) | 23:32 |
14 | Licenciamiento en Flujos de Datos Gen1 en el Power Platform | 04:15 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Introducción a Anulación de Dinamización | 13:56 |
2 | Filas y Columnas en Blanco en Anulación de Dinamización | 04:53 |
3 | ADOC vs ADC vs ADCSU | 09:18 |
4 | Anular Dinamización y Plegado de Consultas | 05:49 |
5 | Formato Abultado en 2 Dimensiones Sin Saltos | 11:28 |
6 | Formato Abultado en 2D Con Saltos, Solución con Table.UnpivotKeepNulls | 13:51 |
7 | Formato Abultado en 2D Con Saltos, Solución con Reemplazo de Nulls | 03:27 |
8 | ¿Qué es el Formato NxM Tipo Tabla Dinámica? | 02:51 |
9 | Solución al Formato 1x2 | 07:15 |
10 | Solución al Formato 2x2 | 06:35 |
11 | Solución al Formato 3x3 y Pseudo-Algoritmo NxM | 08:58 |
12 | Resolución a Cualquier Formato NxM con Table_UnpivotNxMToTabular | 06:10 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Introducción a Columna Dinámica | 09:59 |
2 | Columna Dinámica y Entendiendo Table.Pivot | 14:09 |
3 | Columna Dinámica y Plegado de Consultas | 04:18 |
4 | Formato Apilado con Nombres Coincidentes | 11:45 |
5 | Formato Apilado con Nombres No Coincidentes y con Table.Buffer y Table.StopFolding | 18:59 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Introducción a Agrupación y Sobre Plegado | 14:02 |
2 | Agrupación para Incrementar Tamaño de Grano | 07:47 |
3 | Agrupación para Índice por Grupos | 07:16 |
4 | Agrupación para Manipulación de "MiniTablas" y Agregar Cálculos | 07:29 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Formato Abultado 1D Patrón | 16:08 |
2 | Formato Abultado 1D Sin Patrón | 09:06 |
3 | Formato Abultado 1D Sin Patrón Bulto Mayor a 2 | 05:57 |
4 | Formato Abultado 1D Sin Patrón Bulto Mayor a 2 con Saltos | 05:11 |
5 | Formato Abultado 2D Sin Patrón Bulto Mayor a 2 con Saltos y Lenguaje M | 12:54 |
6 | Tabla Apilada con Agrupación y Lenguaje M | 11:00 |
7 | Formato Debe/Haber de Contabilidad con Lenguaje M | 11:32 |
8 | Agregar Fechas Faltantes por Grupos con Lenguaje M | 13:05 |
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# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | ¿Qué es un Flujo de Datos Gen2? | 05:53 |
2 | ¿Dónde Crear Flujos de Datos Gen2? | 05:08 |
3 | Mi Primer Flujo Gen2: Alinear Filas Desfasadas y Guardado Automático | 17:30 |
4 | Guardar Como Borrador Flujo de Datos Gen2 y su Connotación | 04:19 |
5 | Destino de Datos en Flujos de Datos Gen2 (LakeHouse, Almacén, AZ SQL y Kusto) | 22:54 |
6 | Historial de Actualización en Flujos de Datos Gen2 | 04:37 |
7 | Canalización de Datos con Flujo de Datos Gen2 (Muy Pronto) | |
8 | Importar Flujos de Datos Gen1 a Flujos de Datos Gen2 | 06:14 |
9 | Flujos de Datos Gen1 Vs Flujo de Datos Gen2 | 03:27 |
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— Parte 3: Integración de Datos
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Anexar Consultas | 03:33 |
2 | Anexar Desde una Carpeta | 05:49 |
3 | Anexar Desde una Carpeta con Archivos Extra | 02:30 |
4 | Anexar Archivos con Múltiples Hojas | 02:46 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | El BUSCARV de Power Query | 03:16 |
2 | Combinar Relación Muchos a Muchos | 03:50 |
3 | Combinar con Múltiples Columnas Coincidentes | 04:54 |
4 | Tipos de Uniones (Joins) | 07:24 |
5 | Coincidencia Difusa | 03:14 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Consolidación con Nombres de Campos Coincidentes | 08:10 |
2 | Consolidación con Nombres de Campos No Coincidentes pero Mismo Orden | 14:05 |
3 | Consolidación con Nombres de Campos No Coincidentes con Orden Diferente - Estandarización Simple | 14:44 |
4 | Consolidación con Nombres de Campos No Coincidentes con Orden Diferente - Estandarización Avanzada | 14:03 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Tablas No Coincidentes en un Mismo Archivo | 06:03 |
2 | Sobre Expansión de Valores Estructurados | 05:49 |
3 | Construcción de Consulta de Muestra Propia | 15:50 |
4 | Consulta de Muestra Propia Vs Función Personalizada | 12:07 |
5 | Consolidación de N Tablas Apiladas | 07:00 |
6 | Consolidación de N Tablas de Gran Tabla Plana | 10:29 |
7 | El Mapa de Estrategias y Tácticas de Consolidación de Datos Síntesis | 03:08 |
— Parte 4: Programación con Lenguaje M
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Fundamentación y Bloques de Trabajo | 06:04 |
2 | Construir un Bloque de Creación y Ambiente | 07:22 |
3 | Anatomía de un Bloque de Trabajo y Expresión if | 06:37 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Introducción a Valores en el Lenguaje M y Hoja de Ruta | 06:13 |
2 | Definición, Sintaxis, Importancia y Consideraciones | 05:42 |
3 | Generación de Listas Estáticas | 06:54 |
4 | Generación de Listas Dinámicas | 09:58 |
5 | Creación de Listas con Funciones Generadoras | 09:14 |
6 | Conjunto de Operadores a Nivel de Lista | 04:21 |
7 | Operador de Índice Posicional y Operador de Protección | 09:28 |
8 | Catálogo de Funciones de Lista | 08:22 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | Funciones Ciudadanos de Primera Clase | 08:21 |
2 | Creación de Valores de Función | 06:51 |
3 | Syntax Sugar: each y Expresiones Lambda (λ) | 08:34 |
4 | Funciones de Orden Superior | 03:27 |
# | Lección | Duración |
---|---|---|
1 | ¿Qué son los Criterios Especiales? | 05:43 |
2 | List.Select y sus Detalles | 07:37 |
3 | List.Transform y Generar Lista de Meses | 07:19 |
4 | List.TransformMany y sus Detalles | 10:01 |
5 | Generar Lista de Meses en Distintos Idiomas | 04:40 |
6 | List.ReplaceValue y sus Secretos No Documentados | 11:10 |
7 | Funciones con Criterio de Condición | 02:38 |
8 | List.FirstN y List.LastN con Parámetro de Función | 07:27 |
9 | List.MatchesAll y List.MatchesAny | 03:35 |