Skip to content

🆘 Curso Tipo Estándar o Grado Énfasis.

Máster en Python

Aprende a programar con énfasis en análisis de datos

Inscripción

$69.99 USD

12 Meses de Acceso

Vitalicio

$199.99 USD

Acceso de por Vida

Duración (Aprox.)

12 Horas con 30 Mins.

(2024, Pregrabado)

Adquirir Curso
LISTA DE MÓDULOS
#MóduloExpositor#Lec.Duración
1Primeros Pasos en Python con VS CodeCaballero947 min
2Manejo de Valores BásicosCaballero975 min
3Estructuras de Control CondicionalesCaballero621 min
4Estructuras de Control para ExcepcionesCaballero319 min
5Estructuras de Control RepetitivasCaballero1279 min
6Reciclando Código con FuncionesCaballero1069 min
7Paradigmas de ProgramaciónCaballero411 min
8Programación Orientada a ObjetosCaballero998 min
9Manejo de Valores EstructuradosCaballero460 min
10Comprensión y GeneradoresCaballero521 min
11Módulos, Paquetes y LibreríasCaballero318 min
12Manipulación de datos con pandasCaballero1266 min
13Jupyer Notebooks y Jupyter LabCaballero531 min
14Análisis de Datos Exploratorio con pandas (soon)Caballero*** min
15Análisis de Datos con SQL y Python (soon)Caballero*** min

Acerca del Curso

Embárcate en un viaje completo de aprendizaje con el curso “Máster Python”, diseñado para transformarte en un maestro en uno de los lenguajes de programación más poderosos y demandados del mundo.

Comenzarás estableciendo un entorno de desarrollo óptimo antes de sumergirte en el manejo de valores básicos y estructuras de control esenciales. A medida que progreses, te enfrentarás a desafíos de programación reales, aprendiendo a manejar excepciones y a utilizar estructuras de control repetitivas para escribir código eficiente y potente.

La profundidad del curso se evidencia en los módulos dedicados a la Programación Orientada a Objetos y el manejo de valores estructurados, que te preparan para desarrollar aplicaciones sofisticadas. Además, la sección dedicada a “Módulos, Paquetes y Librerías” amplía tus horizontes sobre cómo Python interactúa con diferentes herramientas, preparándote para integrar y maximizar recursos externos.

Una característica distintiva de este curso es su enfoque en el análisis de datos, con módulos especializados como “Manipulación de datos con pandas”, “Análisis de Datos Exploratorio con pandas” y “Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn”. Estos te equiparán con las habilidades necesarias para interpretar y visualizar datos de manera que puedas tomar decisiones informadas basadas en análisis complejos.

Este curso no solo te enseña Python; te prepara para aplicarlo en múltiples disciplinas, con énfasis en los primeros pasos hacia el análisis de datos avanzado. Cada módulo está diseñado para proporcionar aprendizaje práctico a través de ejemplos y ejercicios que reflejan situaciones del mundo real. Al final del curso, no solo habrás aprendido Python, sino que estarás listo para emplearlo de manera efectiva en proyectos desafiantes y entornos profesionales.

Recursos Descargables

Accede a un exclusivo conjunto de 13 recursos descargables para enriquecer tu experiencia de aprendizaje, esta colección selecta incluye desde diapositivas de resumen hasta contenido y elementos adicionales.

Actualización Significativa

Garantizamos al menos una actualización significativa anual que expande sus módulos, lecciones y contenidos en general. Este compromiso asegura que el curso se mantenga a la vanguardia.

Certificación

Al concluir exitosamente el curso, recibirás un certificado asociado, acompañado de un ID de credenciales. Esto te permitirá referenciar y respaldar tu logro de manera profesional.

Requisitos y Audiencia:

Sin necesidad de experiencia previa, este curso es tu entrada al mundo de Python y análisis de datos, diseñado para quienes buscan innovar y avanzar profesionalmente en el sector tecnológico.

Temario del Curso

#LecciónDuración
1Bienvenida y Estructura01:27
2Notificaciones del Curso05:49
3¡Nota! Sobre Tipo de Curso (Grado Máster)Texto

— Parte 1: Fundamentos de Python

#LecciónDuración
1¿Qué es Python?06:10
2Instalación de Python y "Hola Mundo"02:16
3Instalación de Editor de Código y Extensión para IDE08:04
4Formateo de Código de Python03:54
5Entradas y Salidas: input() y print()09:23
6Ejecución de archivo .py y Paleta de Comandos03:54
7La Ventana Interactiva y Extensión Jupyter03:57
8Biblioteca Estándar: Módulos y Paquetes07:09
9El Zen de Python03:05
#LecciónDuración
1Variables en Lenguajes de Programación y en Python10:26
2Tipos de Datos (Valores)05:03
3Número: Enteros, Flotantes, Complejos y sus Operadores10:55
4Funciones Matemáticas y el Módulo math05:39
5Booleanos y Operadores Lógicos06:14
6Cadenas de Texto: Creación y Secuencias de Escape10:18
7Interpolación de Cadena con f-strings10:37
8Métodos de Cadena09:32
9Sobre Fechas y Horas05:14
#LecciónDuración
1Operadores de Comparación04:35
2Estructura de Control Condicional Si...Entonces ->Bloque if05:59
3Operador Ternario03:18
4Operadores Lógicos04:00
5Evaluación de Corto Circuito01:22
6Encadenamiento de Operaciones de Comparación01:47
#LecciónDuración
1¿Qué es el Bloque try except?05:36
2Bloque try...except en acción09:52
3Cláusulas else y finally en try...except03:53
#LecciónDuración
1¿Qué es un Bucle o Loop?03:55
2Estructura de control condicional repetitiva: mientras_que03:55
3El Bucle while con Ejemplo06:30
4Contadores en Programación06:45
5Instrucción de Control: break06:12
6Instrucción de Control: continue03:49
7Bucle while con clásula: else04:25
8Estructura de control contada repetitiva: para y para_cada06:59
9El Bucle for10:26
10Bucle for en instrucciones de control y cláusula else05:02
11Bucles Anidados en Acción13:53
12Iterables08:17

— Parte 2: Estructuras Avanzadas y Paradigmas de Programación

#LecciónDuración
1Sobre Colecciones13:43
2¿Qué es una función?02:05
3Creación de programa: Práctica y Preparación16:29
4Definir una Función04:50
5Definición de Función con Parámetros06:55
6Definición de Parámetros Opcionales03:12
7Parámetros por Nombre05:41
8Número variable de parámetros: *parámetros06:26
9Número variable de parámetros: **parámetros02:41
10Funciones que retornar un valor Diferente de None07:33
#LecciónDuración
1¿Qué es un Paradigma de Programación? ¿Por Qué nos Importa?02:49
2Paradigmas de Programación04:04
3 El Multiparadigma de Python02:37
4El Paradigma de Programación Imperativo en Python01:53
#LecciónDuración
1Clases y Objetos08:12
2El proyecto: Juego Comparación de Colores04:36
3Propiedades y Métodos08:25
4El Argumento self y "construcción de carta"07:53
5Colores en Consola con Secuencias de Escape ANSI13:38
6Constructores de Objetos01:04
7Desarrollo del Cuerpo del Juego12:47
8Herencia de Clases16:03
9Encapsulación de Propiedades y Métodos y super()16:32
#LecciónDuración
1Listas: Operador de Indexación, Slicing y Más14:30
2Tuplas: Empaquetado, Desempaquetado y Más15:25
3Diccionarios y Vistas18:39
4Conjuntos y Congelar Conjuntos11:26
#LecciónDuración
1Fundamentos de Comprensión en Python05:07
2Comprensión de Lista para Secuencias de Color ANSI05:11
3Comprensión de Listas con Condicionales03:00
4Comprensión de Diccionarios04:25
5Comprensión de Conjuntos04:14
#LecciónDuración
1Estructura de Código en Python04:56
2Librería Estándar y Entorno Incorporado (Instalación de Python)04:19
3Importación Módulos y Código de Nivel Superior07:39

— Parte 3: Análisis y Manipulación de Datos con Python

#LecciónDuración
1¿Qué es pandas? e Instalación02:59
2¿Qué es un DataFrame? y Creación07:02
3El Operador .iloc[] par Indexación y Rebanado09:04
4El Operador .loc[] Rebanado por Etiquetas06:55
5El Operador de Acceso02:35
6¿Qué es una Serie? y Creación06:41
7¿Qué es son los Índices Jerárquicos o MultiIndex?02:57
8MultiIndex para Filas y Método .xs05:56
9MultiIndex para Columnas y Párametro axis de .xs07:35
10Opciones de pandas con describe_options y set_option05:45
11MultiIndex con set_index y algunos métodos03:12
12Lectura y Escritura de Archivos y función help06:21
#LecciónDuración
1¿Qué es un Jupyter Notebook?04:04
2Jupyter Notebook en Visual Studio Code04:55
3Elementos de un Jupyter Notebook: Markdown, LateX, Gráficos y Celdas10:18
4Jupyter Notebook en Navegador08:40
5Jupyer Lab03:28
#LecciónDuración
1Epílogo01:06
2Reseña01:12

Algunos Momentos del Curso

Instructor

Back To Top