🆘 Curso Tipo Estándar o Grado Énfasis.
Modelamiento de Datos con Power BI
Estrategias efectivas para modelar y analizar datos en Power BI
Inscripción
$49.99 USD
12 Meses de Acceso
Vitalicio
$199.99 USD
Acceso de por Vida
Duración (Aprox.)
6 Horas con 10 Mins.
(2024, Pregrabado)
| # | Módulo | Expositor | #Lec. |
|---|---|---|---|
| 1 | Introducciona a Modelamiento de Datos | Caballero | 3 |
| 2 | Herramientas Fundamentales para Modelado de Datos | Caballero | 5 |
| 3 | Fundamentos en Modelado enla Práctica | Caballero | 5 |
| 4 | Crando un Modelo en Estrella | Caballero | 6 |
| 5 | Sintetización del Esquema Estrella y Otros Esquemas | Caballero | 6 |
| 6 | Estructura Encabezado y Detalles | Caballero | 12 |
| 7 | Trabajando con Múltiples Tablas de Hechos | Caballero | 4 |
| 8 | Rastreo de Atributos Históricos | Caballero | 11 |
Acerca del Curso
Este programa se presenta como un recurso indispensable para los analistas de datos aspirantes a la excelencia.
Destacando la importancia crítica de un modelado de datos competente, se revela cómo las deficiencias en esta área pueden constreñir significativamente nuestro potencial analítico.
Centrado en el dominio de Power BI, el curso ofrece una travesía educativa que inicia en los cimientos esenciales y avanza meticulosamente hacia estrategias y técnicas de vanguardia. Está diseñado para equipar a los participantes con un conocimiento profundo y aplicable, preparándolos para superar cualquier desafío en el modelado de datos.
Requisitos y Audiencia:
Este curso está dirigido a analistas de datos, científicos de datos y profesionales de BI con conocimientos básicos de Power BI y DAX, y experiencia en modelado de datos. Se recomienda, pero no es obligatorio, tener conocimientos básicos de SQL. Ideal para quienes desean profundizar en técnicas avanzadas de modelado de datos para optimizar y analizar información de manera efectiva en Power BI.
Temario del Curso
— Parte 1: Fudamentos en Modelamiento de Datos
| # | Lección | Duración | |
|---|---|---|---|
| 1 | ¿Qué es el Modelado Dimensional? | 05:38 | |
| 2 | Facilidad de Cálculos | 02:12 | |
| 3 | Almacenamiento, Procesamiento y Complejidad | 01:55 | |
| # | Lección | Duración | |
|---|---|---|---|
| 1 | Introducción a SQL y su Importanica | 09:28 | |
| 2 | Modos de Almacenamiento: Direct Query, Import y Modelo Compuesto | 19:17 | |
| 3 | Plegado de Consultas en Power BI de Escritorio y la Nube | 22:49 | |
| 4 | Herramientas para Medir Rendimiento | 22:05 | |
| 5 | Herramientas de Productividad | 05:46 | |
| # | Lección | Duración | |
|---|---|---|---|
| 1 | Sobre Pantallas sus Tipos y Plantillas | 08:00 | |
| 2 | Propiedad de Comportamiento OnSelect y Función Navigate | 06:54 | |
| 3 | Control de Icono y Función Back | 06:25 | |
| 4 | Modificar Propiedades Comunes co Selección | 04:43 | |
| 5 | Variables Globales en Power Fx con Función Set | 12:00 | |
| 6 | Variables de Contexto en Power Fx con UpdateContext y Navigate | 05:56 | |
| # | Lección | Duración | |
|---|---|---|---|
| 1 | Sobre Tablas de Dimensión y Claves Subrogadas | 15:01 (Raw) | |
| 2 | Cardinalidad de Columnas | 02:48 (Raw) | |
| 3 | Creación de Tablas de Dimensión con Power Query | 07:70 (Raw) | |
| 4 | Esquemas y Desnormalización | 04:52 (Raw) | |
| 5 | Filtro Cruzado, Cardinalidad de Relaciones y Propagación de Filtros | 07:31 (Raw) | |
| # | Lección | Duración | |
|---|---|---|---|
| 1 | Gran Tabla Plana - Dimensión Clientes | 04:02 (Raw) | |
| 2 | Gran Tabla Plana - Tienda | 01:29 (Raw) | |
| 3 | Gran Tabla Plana - Producto | 01:30 (Raw) | |
| 4 | Crear Modelo en Estrella | 05:14 (Raw) | |
| # | Lección | Duración | |
|---|---|---|---|
| 1 | Repaso del Esquema en Estrella | 06:11 | |
| 2 | Tipo de Dimensiones: Copo de Nieve, Lentamente Cambiante, No Deseada, Degenerada y Rol | 12:54 | |
| 3 | Tipos de Hechos: Transaccional, Semánticas y Snapshots | 03:52 | |
| 4 | Esquema en Copo de Nieve (Snowflake) | 04:43 | |
| 5 | Esquema en Estrella con Múltiples Tablas de Hechos | 04:07 | |
| 6 | Esquema en Galaxia o Constelación | 02:45 | |
— Parte 2: Terreno Avanzado en Modelamientos de Datos
| # | Lección | Duración | |
|---|---|---|---|
| 1 | ¿Qué es la Estructura Encabezado Detalles? | 5:07 | |
| 2 | Copo de Nieve Vs Estructura Encabezado Detalles | 3:45 | |
| 3 | Carga, Exploración y Relaciones del Escenario A7 Apparel | 9:16 | |
| 4 | Complejidad de Cálculos | 11:04 | |
| 5 | Cálculos de Encabezados con Propagación bidireccional | 9:26 | |
| 6 | Desnormalización Campo de Encabezados a Detalles, Requisitos | 6:55 | |
| 7 | Desnormalización con Fórmula Utilizando el Lenguaje DAX | 8:36 | |
| 8 | Aplanar Encabezados en Detalles | 6:07 | |
| 9 | Desnormalización con Fórmula Utilizando el Lenguaje M | 7:45 | |
| 10 | Precisión de Valores Decimales, Double y Decimal: Power Query y DAX | 6:04 | |
| 11 | Estructura Encabezado y Detalles Vs Esquema en Estrella: Tamaño | 4:07 | |
| # | Lección | Duración | |
|---|---|---|---|
| 1 | Tablas de Hechos Incompatibles | 03:47 | |
| 2 | "Compatibilidad" con Propagación de Filtros Virtual | 07:31 | |
| 3 | Tablas de Hechos Incompatibles, Remodelamiento conLenguaje M (Table.Combine) | 05:04 | |
| 4 | Tablas de Hechos Incompatibles, Remodelamiento con Lenguaje DAX | 06:12 | |
| # | Lección | Duración | |
|---|---|---|---|
| 1 | Fechas y Horas Automáticas | 04:45 | |
| 2 | Crear Tabla de Calendario - Lenguaje DAX | 08:19 | |
| 3 | Crear Tabla de Calendario - Lenguaje M | 06:09 | 4 | Ordenar Meses y USERELATIONSHIP | 03:14 |
| # | Lección | Duración | |
|---|---|---|---|
| 1 | Formulario de Presentación y Propiedades | 10:27 | |
| 2 | Formulario de Edición y Función Submitform | 03:42 | |
| 3 | Formulario para Agregar Nuevos Registros | 05:50 | |
Algunos Momentos del Curso
