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Análisis de Datos con Inteligencia Artificial

Potencia tu análisis con IA: Power BI, Python, R y M para escenarios de alto nivel.

Miguel Caballero Sierra

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Acerca de Este Libro

Análisis de Datos con Inteligencia Artificial: Más que un libro, un portal hacia el futuro del análisis de datos. Domina las herramientas de IA más punteras -Gemini, GPT, Grok, Mistral- integrándolas con Power BI y Jupyter Notebooks. Transforma datos, descubre insights inexplorados y lidera la revolución del análisis inteligente con LLMs, Power Query, Python y R.

Visualiza el futuro: datos que deciden. Automatiza lo complejo, optimiza cada proceso y extrae insights precisos para decisiones estratégicas inquebrantables. Este libro te guía en la transformación de datos caóticos en inteligencia empresarial, con técnicas avanzadas y estrategias probadas. Aprende con ejemplos reales y casos de uso prácticos, y aplica el conocimiento de inmediato

Si buscas destacarte en un mercado cada vez más competitivo y convertirte en un profesional que lidera la revolución digital, “Análisis de Datos con Inteligencia Artificial” es el recurso imprescindible. Esta obra te capacita para enfrentar los desafíos de la era de la automatización, ofreciéndote herramientas y estrategias para transformar tu trabajo con datos en una ventaja competitiva que impulse tu éxito profesional.

Fecha de Publicación
5 de Marzo del 2025

ISBN versión impresa:
978-628-01-7438-9

ISBN versión digital
978-628-01-7389-4

ISRC audio libro
Sayco & Acinpro

Editorial
Power Elite Studio

Páginas
330

💾 Compendio de Archivos
↓ Recurso Premium

LISTA DE CAPÍTULOS
#CapítuloEscritor# Pg.
1Introducción a la Inteligencia ArtificialCaballero15
2¿Qué es el Análisis de Datos Impulsado por IA?Caballero7
3Primeros Pasos en la Integración de la IA (Dimensión 1)Caballero15
4Potenciando Power BI con Python y Entornos VirtualesCaballero18
5Introducción a la Ingeniería de PromptingCaballero9
6Integración del LLM: Gemini en Power BI (Dimensión 2)Caballero28
7Integración del LLM: Mistral en Jupyter NotebookCaballero19
8Integración del LLM Grok con Lenguaje M (Power Query)Caballero32
9Integración de un LLM de OpenAI con Lenguaje MCaballero22
10Funciones para Llamar LLMsCaballero28
11Azure AI Foundry y Análisis de SentimientoCaballero26
12SML para Analistas Implementado con R y ϕCaballero25
13Análisis con Agentes de IA (Dimensión 3)Caballero7

Lo que dicen sobre el libro

Galería de Fotos

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